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L'accent est mis sur le type de puce (GPU, ASIC, FPGA, CPU et autres) ; le type de traitement (Edge et Cloud) ; le secteur (automobile, électronique grand public, santé, industrie manufacturière et autres) et la région/le pays.
Le marché des puces d'accélération de l'IA était évalué à 15,1 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un rythme soutenu d'environ 37,4 % au cours de la période prévisionnelle (2023-2030) en raison de la demande croissante d'applications d'IA dans divers secteurs tels que la technologie, la santé, la finance, le commerce de détail, etc. Les puces d'accélération de l'IA sont des microprocesseurs spécialisés conçus spécifiquement pour accélérer les calculs complexes d'intelligence artificielle tels que les réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN), qui nécessitent d'énormes quantités de puissance de traitement de données ainsi que de faibles exigences de latence afin qu'ils puissent effectuer des tâches en temps réel efficacement sans aucun problème de décalage. Le marché des puces d'accélération de l'IA a connu une croissance rapide ces dernières années en raison de la demande croissante d'applications d'IA dans divers secteurs tels que la technologie, la santé, la finance, le commerce de détail, etc. De plus, les initiatives continues de recherche et développement menées par des entreprises du monde entier explorant de nouvelles technologies liées à des domaines tels que l'informatique neuromorphique basée sur les principes de la mécanique quantique visent des gains d'efficacité encore plus importants que les méthodes traditionnelles utilisées de nos jours. De plus, l'augmentation rapide des investissements dans les startups d'IA et le financement de projets liés à l'IA entraînent une augmentation de la demande d'accélérateurs d'IA. Par exemple, le 30 novembre 2023, Microsoft a annoncé un plan d'injection de 2,5 milliards de livres sterling (3,2 milliards de dollars) en Grande-Bretagne au cours des trois prochaines années, ce qui soutiendra la croissance future de l'intelligence artificielle.
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Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent NVIDIA Corporation ; Intel technologies ; Qualcomm Technologies Inc. ; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc. ; Microsoft Corporation ; Alphabet Inc. (Google Inc.) ; NXP Semiconductors N.V. ; Advanced Micro Devices Inc. (AMD) ; Graphcore Limited.
Informations présentées dans le rapport
« Parmi les types de puces, le segment ASIC détient la plus grande part du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction du type de puce, le marché est classé en GPU, ASIC, FPGA, CPU et autres. Parmi ceux-ci, le segment des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) est actuellement en tête du marché des puces d'accélération de l'IA. La demande croissante de calcul haute performance dans diverses applications telles que l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur a entraîné cette tendance. De plus, les ASIC offrent des performances optimisées et une efficacité énergétique par rapport à d'autres types de puces comme les unités de traitement graphique à usage général (GPGPU) ou les réseaux de portes programmables sur le terrain (FPGA), ce qui stimule sa demande.
« Parmi les types de traitement, le segment du cloud détient une part importante au cours de la période de prévision. »
En fonction du type de traitement, le marché est divisé en périphérie et en cloud. Parmi ceux-ci, le segment du cloud détient actuellement une part plus importante du marché des puces d'accélération de l'IA en raison de l'adoption croissante des services et des plateformes basés sur le cloud. En effet, le cloud computing offre une évolutivité, une flexibilité et des économies par rapport à d'autres solutions. De plus, les fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform investissent massivement dans le développement de leurs propres accélérateurs d'IA pour soutenir leurs initiatives respectives d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Couverture du rapport sur le marché des puces d'accélération de l'IA
« L'Amérique du Nord détiendra une part importante du marché. »
Le marché des puces d'accélération de l'IA en Amérique du Nord est sur le point de connaître une croissance significative au cours de la période de prévision en raison de la forte présence dans la région de géants technologiques comme Google, Microsoft, IBM et NVIDIA qui stimulent l'innovation et l'investissement dans la recherche et le développement en IA. De plus, l'adoption croissante des services de cloud computing et des applications d'IA en périphérie dans des secteurs comme la santé, la fabrication et le commerce de détail contribuera également à l'expansion du marché. De plus, les initiatives gouvernementales soutenant le développement de technologies d'IA, en particulier dans les domaines des véhicules autonomes et des villes intelligentes, créeront de nouvelles opportunités pour les puces d'accélération de l'IA.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial des puces d'accélération de l'IA peut être personnalisé davantage selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché des puces d'accélérateur d'IA (2023-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption du marché des puces d'accélérateur d'IA dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique des puces d'accélérateur d'IA à travers des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les journaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique des puces d'accélérateur d'IA, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et la part des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type de puce, le type de traitement et l'industrie. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché des puces d'accélérateur d'IA. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que divers types de puces, le type de traitement et l'industrie du marché des puces d'accélérateur d'IA. Une analyse approfondie a été menée des scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur du marché des puces d'accélérateur d'IA à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiés par des entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour réaliser l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type de puce, du type de traitement et de l'industrie sur le marché mondial des puces d'accélérateur d'IA.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA
Les tendances actuelles et futures du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur jugement en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attrait global du marché au niveau régional, offrant une plateforme permettant au participant industriel d'exploiter le marché inexploité pour bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché et le potentiel de croissance du marché mondial des puces d'accélérateurs d'IA ?
Q2 : Quels sont les principaux facteurs de croissance du marché mondial des puces d’accélération de l’IA ?
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché mondial des puces d'accélérateur d'IA par secteur ?
Q4 : Quelle région dominera le marché mondial des puces d’accélération d’IA ?
Q5 : Quels sont les principaux acteurs opérant sur le marché mondial des puces d'accélération de l'IA ?
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